Witzigerweise ist das schon überholt, weil man bereits dazu übergeht, die physikalischen Gleichungen mit physics informed neural networks zu lösen, was viel genauer und effizienter ist als finite Elemente, Runge-Kutta oder vergleichbare klassische PDE-Löser. Das berücksichtigen die in ihrem Paper noch gar nicht.
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Antwort auf Überholt von Pippin der Mittelmäßige.
Und was soll das sein "physics informed neural networks"?
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Antwort auf Re: Überholt von MisterProll.
Ein neuronales Netz, das partielle Differentialgleichungen löst. Da NN quasi Funktionen zur Approximation sind, kann man dasjenige NN suchen, das sowohl Daten gut approximiert als auch eine Differentialgleichung erfüllt oder nahezu erfüllt. Da das typischerweise physikalische Gleichungen sind, heißen die eben physics informed neural networks.
Die machen praktisch das, was die Autoren noch umständlich mit einem klassischen Lösungsverfahren machen.